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從長期醫病信賴到 AI 醫療，洪暐傑把診間裡說不完的健康知識帶到媒體平台繼續說
1999 年的 921 大地震重創臺灣，當時住南投的洪暐傑在上學的途中，看見醫院外面擠滿了大批等著急救的傷患，這段經歷讓洪暐傑相當震撼，也成為他後來立志從醫的契機。
多年後，洪暐傑成為義大醫院預防醫學科主任以及家庭醫學科主治醫師，並投入骨質疏鬆症、多重慢性病整合照護、預防醫學與 AI 醫療應用。走出診間，洪暐傑更透過電視節目、網路影音、臉書粉專「洪暐傑醫師的愛講空間」與 Podcast《未來醫聲》，將門診中來不及說完的健康知識帶到診間外。讓大家透過洪暐傑醫師用心經營的平台，獲取更多健康常識。
921 災後醫院前震撼場景，觸發洪暐傑立志從醫的契機
還記得 921 地震發生後，洪暐傑住家附近的醫院，聚集了大批等待救治的傷患，醫護人員在戶外忙著急救與治療。幾天後，再次經過這間醫院，醫院外已多了許多被白布覆蓋的人。「那個場景，至今對我仍是很大的心理衝擊。」多年後回想起當時的景象，他仍記得，原本熟悉的一切在一夜之間變了模樣。「會覺得生命好像突然之間就沒了。」
921 地震的災後景象，讓洪暐傑開始思考，如果自己有一天也能在醫療上幫上一點忙，或許就能在別人需要時做些什麼，也因此成為他日後走上醫療之路的契機。
進入醫學院後，洪暐傑也開始思考，自己希望以什麼方式接觸與照顧病人。
與病患建立長期的信賴關係，家醫科就是一輩子的好朋友
在醫學院選擇專業科別時，洪暐傑的想法很單純：他希望接觸各式各樣的病人，而不是只處理單一器官或疾病。洪暐傑醫師笑稱家醫科「包山包海」，但他強調重點不是什麼都看，而是把人當成一個整體來看——從生活型態、家庭，到多重慢性病彼此之間的交互影響。
洪暐傑醫師形容，家醫科最吸引他的地方，是那條可以拉得很長的時間軸——同一位病人，可能陪伴十年、二十年，甚至三十年。除了逐漸熟悉對方的疾病，也會慢慢認識他的工作、習慣、飲食與生活狀況。
這種長期累積下來的理解，讓洪暐傑醫師覺得，照顧病人比較像在照顧一位相識多年的朋友。他相信，透過溝通與長期建立的醫病關係，醫師可以逐步協助病人改變生活習慣。原本不運動的人，可能聽了醫師的勸告而開始運動；原本對某項檢查或疫苗還在猶豫的人，也可能在了解自己的風險與選項之後，做出比較安心的決定。對洪暐傑而言，這正是家醫科長期陪伴病人的價值。
從生活習慣到跨科整合，找出適合病人的照護方式
洪暐傑曾遇過一位需要經常出差工作的病人。在長期追蹤期間，他注意到對方的三酸甘油酯數值總是忽高忽低，卻一時找不到數值波動的原因。
直到進一步詢問病人的工作與飲食習慣，洪暐傑才發現，三酸甘油酯升高的時間，正好都落在病人出差在外的那幾段期間。原來，病人每次出差，幾乎天天都會吃一款很喜歡的當地甜品，有時一天甚至吃上兩、三碗。返回臺灣後，飲食習慣改變，數值也隨之下降。
這個案例讓洪暐傑看見，檢驗報告呈現的只是結果，數值變化的原因，可能藏在病人的工作、旅行與日常飲食裡。若只看檢驗數字，便可能錯過真正能改善健康狀況的線索。
從生活習慣找出檢驗數值變化的原因，是家醫科理解病人的一種方式；但當同一位病人同時患有多種疾病，醫師還必須把不同疾病的考量放在一起衡量，才能夠找出對病患最合適的建議。
洪暐傑提到臨床上還有另一種常見的難題：當一個人同時有好幾種慢性病，如果只從單一疾病的角度出發，得到的建議有時候會互相拉扯。洪暐傑醫師舉例，單看血糖控制，全穀類因為升糖速度較慢，通常是被鼓勵的選項，像是建議吃糙米飯；但如果同時合併慢性腎臟病，全穀類的磷、鉀就需要依照腎功能分期個別評估，這時糙米飯就不見得適合。兩個方向各自都站得住腳，只是著眼的重點不同，夾在中間的病人卻很容易無所適從——「那我到底要吃還是不要吃？」
這時候需要有人把所有面向放在同一張桌子上一起看：腎功能到哪一期、血糖控制得如何、營養狀況與生活型態如何，再和各科團隊一起討論，收斂成一套病人真正做得到的方案。洪暐傑醫師說，這是最花時間的部分，卻也是家醫科整合照護存在的意義。
診間裡說不完的，到診間外繼續說
除了把不同面向的考量整合起來，洪暐傑還要面對另一項難題：如何在有限的門診時間裡，把病人需要注意的事項說明清楚。
以骨質疏鬆症為例，這項疾病通常沒有明顯症狀，不少病人直到骨折後才發現。有些長者將駝背視為正常老化，也有人駝背加上長期下背疼痛，想說能止痛就可以，卻不容易聯想到骨質疏鬆，因而錯過及早發現的時機。
在一天的門診中，洪暐傑可能接連看診多名骨質疏鬆症病人，也需要一再向他們說明維生素 D、鈣質攝取與運動等注意事項。然而，受限於門診時間，這些內容往往難以在一次看診中全部說完。為了補充診間裡來不及說完的內容，他也透過電視節目、網路影音、臉書粉專「洪暐傑醫師的愛講空間」與 Podcast《未來醫聲》延伸衛教。
遇到視力不佳的長者時，洪暐傑醫師也會主動幫忙找尋適合的衛教資訊，接著幫助掃描各種衛教內容的 QR Code，讓病人回家後繼續收聽或是請家人協助閱讀醫學相關內容。透過這些方式，病人離開診間後，仍能持續接觸所需的健康資訊。
從風險預測到個案管理，AI 成為醫療判斷的輔助工具
除了透過媒體延伸健康衛教，洪暐傑也希望利用 AI 與既有資料，提早找出可能需要進一步檢查或治療的病人。早在 AI 受到廣泛討論以前，他便曾參與醫院相關系統的設計與修正，也曾撰寫電腦程式，並花許多時間鑽研數學與統計學。這些經驗，後來也被他運用在 AI 醫療研究中，例如以胸部 X 光影像推估骨密度、冠狀動脈鈣化分數自動判讀等。
談到 AI 如何評估疾病風險時，洪暐傑常以「科學算命」來比喻。古裝劇裡的術士，可能從一個人的氣色與身體表徵推測其狀況；AI 則透過分析大量資料，將年齡、體重、抽菸與飲酒等資訊整合在一起，估算一個人罹患特定疾病的風險。洪暐傑醫師強調，差別在於它算的不是命，而是從大量真實世界的資料裡，統計出風險的高低。
以骨質疏鬆症為例，醫療團隊可透過已取得衛福部食藥署核准的 AI 模型分析病人的健康資料，評估其罹患骨質疏鬆症的風險。若分析結果顯示為高風險，醫療團隊便會建議病人接受骨密度檢查；其中有些人經正式檢查後，確認患有骨質疏鬆症並開始治療。
除了利用 AI 模型預測疾病風險，醫療團隊也能透過既有醫療資料的整合與篩選，找出已符合治療條件、卻尚未接受治療的病人。
洪暐傑以醫院使用的個案管理系統為例，系統可整合院內既有的骨折紀錄、骨密度檢查結果與用藥情形，篩選出曾經骨折、也確認患有骨質疏鬆症，卻尚未開始治療的病人，再由個案管理師主動聯絡與提醒。
不過，AI 提供的仍是風險評估與篩選結果，不能直接被視為診斷。「即便它再厲害、預測再準確，也只能扮演輔助角色。」洪暐傑強調，最終仍須由醫療人員判斷。以骨質疏鬆症為例，病人仍須接受正式的骨密度檢查，才能確認是否患病。
未來，洪暐傑希望建立涵蓋癌症、心血管疾病、腦中風及洗腎風險的 AI 預測模型，進一步整合成一份能呈現病人整體健康狀況的個人健康風險總覽。當病人初次就診時，醫療團隊便能掌握各項健康風險，優先安排必要性較高的檢查，也讓病人更清楚哪些檢查較符合自身狀況。
一次改變一件事，讓疾病停在惡化以前
「你不要期待一次門診，就改變病人一堆事情。」這是洪暐傑經常提醒學弟妹的話。醫師若一次交代太多，病人未必真正聽進去。比起在有限的看診時間裡說完所有衛教內容，洪暐傑更在意病人離開診間後，是否真的把其中一項建議落實在生活中。「如果他真的有改變這件事，那就超級值得了。」
多年前，921 大地震讓洪暐傑近距離看見生命可能在一夜之間消失，也成為他走上醫療之路的契機。多年後，他在家醫科診間裡，透過一次次溝通與長期陪伴，協助病人提早看見風險並調整生活習慣。對洪暐傑而言，能在疾病惡化以前，讓病人願意改變生活習慣，陪著病人一次改變一件事、把疾病風險一點一點減少，就是預防醫學最踏實的價值。
