傳產告別人工慢慢磨 墨宇讓 AI 接手繁瑣流程 從生鮮批發到旅行社 AgentOSS 重塑訂單、劃位與退費流程

生成式 AI 快速演進， AI Agent 正逐步從輔助工具，轉變為企業的新型數位勞動力。根據國際數據資訊（IDC）預估，全球活躍 AI Agent 數量，2030年將達到22.16億個；每年執行的任務數，也將從2025年的440億次，預估大幅成長至2030年的415兆次。面對企業缺工、行政流程繁瑣與數位轉型的門檻，深耕 AI 數位轉型領域的墨宇股份有限公司，最新推出「AgentOSS」平台技術，不只協助企業 AI 導入，更搭配人才培訓與顧問陪跑等整合服務。墨宇將 AI Agent 導入生鮮批發訂單、旅行社劃位與退費，以及企業財務等營運流程，協助傳統產業減少重複性人工作業。

傳統產業導入 AI 往往面臨第一線挑戰，包括既有流程高度仰賴人工、資料散落於 LINE、Excel 或不同系統中，訂單、價格與帳務規則也常隨現場情況即時變動。墨宇總經理薛浚鴻表示：「真正的門檻往往不是企業不願意使用新科技，而是既有流程累積多年，許多工作邏輯只存在資深員工的經驗裡，如果只是買一套 AI 工具回來，卻沒有透過專業陪跑、重新梳理第一線流程， AI 的導入很難真正產生效益。」他進一步指出，墨宇推動 AgentOSS 的核心是：「 AI不是來取代人，而是把人從大量重複性工作中釋放出來，讓既有人才能夠投入更需要判斷、溝通與創造價值的工作。」

以實際案例來看，生鮮蔬果批發業者雄泉鮮食每日需服務約 600 至 700 間店家，過去訂單大量透過 LINE 傳入，需由 4 至 5 名行政人員於深夜至清晨人工整理訂單、核對品項，還必須因應每天波動的菜價與耗損計算。經過墨宇陪跑顧問蹲點觀察後，協助建置延伸自 LINE 官方帳號的訂購系統，在不改變客戶下單習慣之下，由後台自動接收訂單與計算價格，並自動串接採購、出貨分配與司機配送流程，依每日實際菜價確認計價，大幅減輕行政人員的人工作業負擔，讓行政人力得以轉向業務開發。另外，吉航旅行社面對航班、住宿與供應商方案資料零散，過去業務與會計需人工核對信用卡刷卡、銀行入帳與訂單資料，對帳速度常跟不上業務需求。透過墨宇協助導入 AI 自動比對與重組商品方案，並建立信用卡、銀行入帳與訂單資料的自動比對機制，將對帳改為每小時自動更新，以及建立颱風等天災期間的大量退費簽核流程，顯著降低業務與會計反覆核帳的時間與跨部門溝通成本。

另一項傳產常見痛點，則是關鍵專業知識長期集中在少數資深人員身上，經驗難以標準化與複製。傳統企業處理日常憑證、應收應付帳款與月結作業時，往往需投入包含主管在內的 5 至 7 人團隊，每月投入近 20 天處理繁雜流程。導入墨宇 AI 系統後，除了將組織精簡為「 1 名出納、 1 名會計、 1 名主管」，更透過 AI 輔助處理日常單據，使常態帳務與月結作業縮短至約 3 個工作天。此舉讓財務人員轉型專注於帳務異常調校與其他臨時性業務需求，透過將資深人才的經驗沉澱為可重複執行的數位流程，不僅降低人工作業負擔，也減少企業對特定人員與外部技術廠商的高度依賴，進一步提升傳統產業的數位產能與組織韌性。

薛浚鴻強調：「未來企業真正的競爭力，不是用了多少AI工具，而是有多少自己的流程與專業知識，能夠被轉化成AI可以執行、員工也能持續優化的能力。」墨宇不只是單純提供「AgentOSS」套裝軟體，而是搭配陪跑顧問深入企業第一線，透過與資深內部員工的溝通、規劃，將訂單處理、簽核、帳務及專業判斷等工作拆解並重新梳理，逐步沉澱為可跨部門重複使用的流程、模板與AI Agent，降低企業長期依賴外部廠商或少數關鍵人員的風險，讓 AI 能力真正留在組織內部。