法國巴黎大皇宮從 2/10 起，為期兩天舉行人工智慧行動峰會（AI Action Summit），由中國人工智慧公司開發的大型 AI 模型 DeepSeek，成為全球 80 多國的關注焦點。DeepSeek 以其媲美、甚至超 越 ChatGPT 的效能，引發廣泛討論，但用戶資料皆儲存於中國伺服器，也引爆個資蒐集疑慮，目前包括臺灣、日本、韓國、澳洲、義大利等國，已陸續宣布限制或禁止政府部門設備使用 DeepSeek。

對此，臺灣科技媒體中心邀請多位專家學者分析，應該如何看待 DeepSeek 資安疑慮，以及對臺灣研發大型語言模型的啟示。相關領域專家指出，使用者應該關切的是，DeepSeek 是否為一個能協助解決問題的好模型，如果真有資安風險，我們應該以較低成本，使用其他我們相信的其他模型，打造出符合我們需求的 AI 方案。

開源模型 資安疑慮屬可控？

政大應用數學系教授兼教務長蔡炎龍指出，各國禁止的是 DeepSeek 的 APP 版或官網版本，因為使用者無法確定個資或對話內容，是否會被濫用。而 DeepSeek 模型資料是開源的，「使用者可以完全下載到自己的電腦執行，模型資料本身並不會將使用者資料外流。」

但蔡炎龍強調，DeepSeek 更值得擔憂的在於「潛在文化影響」，由於該模型訓練資料中，簡體中文的比例可能遠高於繁體中文，因此長期使用下，可能不知不覺影響使用者的想法與價值觀。

專家籲把握機會 打造在地 AI

高科大電機工程系教授戴鴻傑則表示，DeepSeek 崛起顯示出 AI 研究團隊組成、人才培育、算力資源投入以及開放性的重要性。他指出，DeepSeek 團隊不僅有 AI 專家，還有擅長系統底層優化和高效能計算的工程師，這種跨領域合作是 DeepSeek 持續突破的關鍵。

戴鴻傑強調，即使大型語言模型技術與算力，被部分大型科技公司壟斷，透過明確的目標制定、整合、創新與資源挹注，仍有機會開創新局。

算力、人力、數據 仍為關鍵

「臺灣在此次 AI 浪潮中，投入的算力、人力、與數據顯然都不夠。」臺師大圖書資訊所特聘教授曾元顯建議，算力可考慮租用國外資源，人力方面應加強培養基礎研究人才，並提供足夠誘因，數據則需積極投資與募集臺灣的語言資料。

曾元顯提到，書籍是高品質的知識來源，應投入經費向出版社購買書籍授權，以利訓練出優良的大型語言模型。他指出，DeepSeek 最創新之處在於「完整呈現推理過程」，透過讓使用者了解因果關係，並提升 AI 決策的可解釋性，不僅提升回應透明度，更能讓使用者從中學習有效的思考脈絡。